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IT之家 7 月 31 日消息，阿里旗下达摩院日前与大连理工大学合作，推出了一款名为 HQTrack 的 AI 框架。该框架主要由视频多目标分割器（VMOS）和掩模优化器 （MR) 组成，旨在“实现对视频中任何目标的高质量跟踪”。
研究团队表示， HQTrack 基于开源框架 DeAOT、HQ-SAM，在此之上进行了一定改进，实现了“在视频中分割各目标”的可能性 。
▲ 图源 HQTrack 的 GitHub 页面
同时，研究团队使用 Intern-T 作为特征提取器，提高框架对不同类型物体的区分能力，同时加入了一个门控传播模块（GPM），以便于框架在复杂环境中感知更多微小物体，生成高质量的即时目标遮罩。
据悉， 在 VOTS2023 竞赛中，HQTrack 以 0.615 的质量得分获得第二名 ，研究团队表示，该 AI 框架可以应用于人脸识别、智能驾驶、监控追踪等领域，并有望在未来商业应用中落地。
▲ 图源 HQTrack 的 GitHub 页面
该项目目前已经在 GitHub 中开放，感兴趣的小伙伴们可以在此访问，IT之家将 HQTrack 核心功能转录于下方：
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